自動化で大事なのは、うまくいく流れだけでなく、止まったときの扱いです。
この記事で得られる視点
- 自動化には通常ケースと例外ケースがあると分かる
- 停止、確認、やり直しの場所を見る
- 人間がどこで関わるべきかを考える
いま何を扱うか
この記事では、自動化を「人が何もしない仕組み」ではなく、例外の扱いまで含めて見ます。
扱うのは次の3つです。
- 通常ケースは流れやすいこと
- 例外が起きると止まり方が必要なこと
- 人間の確認が残る場面
通常ケースは自動化しやすい
同じ入力が来たら同じ処理をする、毎日同じ時間に実行する、条件を満たしたら通知する。
こうした決まったプロセスは、自動化しやすい対象です。
プログラムは、手順がはっきりしている作業を安定して繰り返せます。
自動化の最初の価値は、迷わなくてよい流れを人の手から外すことです。
例外には、止まり方がいる
問題は、予想外の入力や判断できない状態が来たときです。
住所が途中までしかない、在庫が足りない、センサーの値がおかしい、AIの答えに自信がない。
このとき、無理に進めると被害が大きくなることがあります。
だから自動化には、止める、保留する、通知する、元に戻すといった例外の扱いが必要です。
人間の確認は、失敗ではない
すべてを機械に任せることだけが高度な自動化ではありません。
重要な判断、取り返しにくい操作、相手に影響する連絡では、人間が確認する設計の方がよいことがあります。
AIや道具を使って途中まで進め、人が最後に見る形もあります。
自動化は、人間を消すことではなく、人間が見るべき場所を選び直すことでもあります。
つまずきやすいところ
- 自動化は止まらないほどよいと思ってしまう
- 例外処理を後回しにして、失敗時の影響を大きくしてしまう
- 人間の確認が残る設計を、中途半端だと思ってしまう