CHAPTER 08 / OBSERVATION LOG
08
AI
AIって、結局なにをしている機械?怖がらず正しく知る
AI を、人格や意思としてではなく、文脈から次の出力を生成する計算の仕組みとして扱う章です。トークン、コンテキスト窓、埋め込み、ハルシネーション、プロンプトの役割を、使い方と限界の両面から整理します。研究史の網羅、モデル評価ベンチマークの読み比べ、数理最適化の詳細には踏み込みません。まず、何が得意でどこで外しやすいのかを見極め、期待の置き方を整えることを優先します。生成の癖を道具として読む章です。
07 の自動化が手順を機械へ渡す話だとすると、この章は言語や曖昧さを含んだ部分をどう扱うかへ進みます。読み始めるときは、先にトークンと文脈の考え方を押さえ、そのあと埋め込みやハルシネーションへ広げると、道具としての輪郭が見えやすくなります。ここでは人格付けや未来予測より、入力と出力のあいだで何が起きているかを静かに観察します。次章のエージェント理解の前提をそろえる場所です。
この章の記事
公開済みの記事だけを一覧します。
ATLAS
全体地図に戻る